Digital Archaeology and Data Reuse Bearbeiten

Dieser Kurs bot den Studierenden einen Raum, in dem sie ihre digitale Kompetenz im archäologischen Kontext entwickeln konnten. Wir nutzten eine Kombination aus Vorlesungen, Diskussionen und Computerarbeit, um die Studierenden mit der Erstellung, Verwaltung, Kombination und Wiederverwendung archäologischer Daten vertraut zu machen und gleichzeitig aufkommende Fragen im Zusammenhang mit dem verstärkten Einsatz digitaler Technologien zu erörtern: Datengenauigkeit, Datenethik, Eigentum, offene Daten, öffentliches Engagement, “Big Data”. Es wurde kein Hintergrundwissen über Kodierung oder Datenanalyse erwartet - in diesem Kurs ging es um Erkundung und Experimentieren. Von den Studierenden wurde nicht erwartet, dass sie aus diesem Kurs mit einem vollständigen Wissen darüber hervorgingen, wie man komplexe Analysen digitaler Datensätze durchführt - vielmehr vermittelte dieser Kurs einen grundlegenden Rahmen dafür, wie man über Archäologie und die Daten, die Archäologen produzieren, denkt. Er förderte das Verständnis für die Prinzipien, die die archäologische Forschung im 21. Jahrhundert leiten. Da sich die sozialwissenschaftlichen Disziplinen zunehmend auf digitale Datensätze für die Aufzeichnung, Forschung, Zugänglichkeit und Archivierung verlassen, ist es nun Aufgabe der sich entwickelnden Wissenschaftler:innen, mit den Möglichkeiten der Nutzung digitaler Daten und deren Auswirkungen auf die Forschungspraxis vertraut zu sein. Im Frühjahrssemester 2020 wurde an der University of Wisconsin-Milwaukee in der Abteilung für Anthropologie ein Kurs über digitale Archäologie und Datenwiederverwendung abgehalten. Dieses GitHub-Repositorium enthält den Lehrplan für diesen Kurs, den Sie sich gerne ansehen sollten.

Inhalte:

• Einführung in GitHub, Markdown und Jupyter Notebooks.
• Zugang zu frei zugänglichen Daten, Bereinigung von Daten.
• Extrahieren von Daten aus PDFs.
• Verwendung von APIs, Open Context.
• Verwendung von APIs, PAS.
• Grundlegende archäologische Statistiken mit R.
• Datenvisualisierung.
• Webmapping und öffentlich zugängliche Geodaten.

Quelle

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	url = {https://github.com/kgarstki/Introduction-Digital-Archaeology-Course},
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	author = {Garstki, Kevin},
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	note = {original-date: 2020-05-22T21:29:17Z},
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